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WELCOME TO MEIE 2024

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第七届机械、电子和工业工程国际学术会议（MEIE2024）将于2024年5月21-23日在中国-湖北宜昌召开！本届大会由东华大学机械工程学院主办，中国质量发展研究院，宁波大学机械工程与力学学院，上海市现代设计法研究会，上海市图学学会协办。谨代表组委会，热烈欢迎您参与MEIE2024，共聚美丽宜昌！

MEIE旨在为世界各地的学者、专家和研究人员提供一个高效的交流平台，通过研讨会、特邀报告、口头和海报展示等形式，共享在机械工程、电子工程和工业工程等相关领域的研究经验和最新成果，探讨未来研究发展方向以及促进世界范围内的项目合作。

作为年度学术会议，在过去的六年中，MEIE系列已分别于三亚（2023）、昆明（2021）、杭州（2019，2018）以及线上平台（2022，2020）成功召开，吸引了来自瑞典、加拿大、美国、澳大利亚、新加坡、韩国和马来西亚等超过14个国家和地区的与会者。往届出版的会议论文集均已完成EI Compendex和Scopus检索。

近年来，人工智能在制造业中的应用已引起学术界和工业界的广泛关注，智能制造将推动传统制造业向数字化、网络化和智能化转变，带来更高效、更快捷、更环保的生产方式。MEIE 2024 聚焦智能制造，重点讨论工业互联网、智能机器、智能制造系统，半导体器件，光学超精密制造和光电传感器等话题，为学术界和工业界搭建桥梁。

主办单位

协办单位

上海市现代设计法研究会
The Shanghai Society for Modern Design Theory and Methodology Research

OUR GUESTS

单鸿波教授

东华大学机械工程学院院长
纺织装备教育部工程研究中心主任

潘尔顺长聘教授

上海交通大学机械与动力工程学院教授，工业工程与管理系系主任，中国质量发展研究院执行院长，中国机械工程学会工业工程 ...

Prof. Nader Asnafi

Professor of Luleå University of Technology, Sweden; The Global Chief Technology and Business Officer, Zhejiang ...

夏唐斌副教授

上海交通大学机械与动力工程学院副院长，教育部“长江学者奖励计划”青年学者，上海市现代设计法研究会副秘书长，上海市 ...

周其洪教授

东华大学机械工程学院副院长，高端纺织装备及自动化学科组组长，中国纺织工程学会信息化专委会副主任、《流体测量与控制》 ...

Prof. Jing Shi

Professor of Mechanical Engineering, as well as the director for the industrial & Systems Engineering ...

王骥教授

宁波大学钱江学者特聘教授，机械工程与力学学院

胡楚雄副教授

清华大学长聘副教授，机械工程系副系主任，获批国家自然科学基金优青项目、国家“万人计划”青年拔尖人才计划

刘晓刚教授

武汉理工大学机电工程学院
武汉理工大学机电工程学院教授，机械工程专业、仪器科学与技术专业博士生导师，英国高等教育学 ...

Md. Mahbub Alam 教授

哈尔滨工业大学（深圳），机电工程与自动化学院
Highly cited researcher, 9700+ (h-index 52), top 2%, for 2018 - 2023 by Web of Science

学术分会

分会1：电磁无损检测与智能评估

分会主席：刘世伟，副教授，博导，华中农业大学工学院

农产品智能检测及数字化装备团队副主任

主要从事数字化电磁无损检测与智能评估、结构健康监测、信号处理、农产品智能化无损检测等技术及理论研究工作。在ADV SCI, IEEE TII、TIE, MSSP, SHM, MEASUREMENT, SENSOR ACTUAT A-PHYS等期刊发表SCI论文40余篇，获得国家发明专利及软件著作权10余项（授权7项），出版外文专著2部/章节。...更多...

分会介绍：电磁无损检测与智能评估是现代化机械、电子、工业工程等相关领域最重要的技术手段之一。本分会重点讨论电磁无损检测与评估 (NDT&E)研究的最新进展，包括但不限于：先进的数值建模和模拟方法，电/磁、超声无损检测新技术，1D检测信号及2D视觉图像信息处理，电磁探伤传感器和执行器网络，智能感知与先进电磁成像方法，基于机器学习、深度学习及大模型的智能化无损评估技术，材料性能评估、预测等技术，以及电磁无损检测与评估在工业、农业、医疗和航空航天等领域的应用。

分会2：机械故障诊断与设备智能运维

分会主席：
司国锦，上海交通大学机械与动力工程学院助理研究员，上海市优秀毕业生

研究方向：维护运作管理、风电场健康管理与网络设计

唐海红，浙江海洋大学海洋工程装备学院讲师（校聘副教授）

研究方向：旋转机械故障诊断/深度学习

分会介绍：随着现代制造业发展，风力发电设备、航空发动机、高端数控机床等大型机械正在向着高精、高效方向发展，保障系统及设备的稳定可靠运行极为重要。由于机械装备本身结构和机理复杂，加之所处复杂环境的干扰，导致机械装备的健康管理困难重重。机械故障诊断通过研究装备或关键部件异常检测、早期故障识别及其溯源、故障严重程度评估和故障发展趋势预测等内容，实现对装备或关键部件运行过程中的衰退和未知变异的透明化管理，避免变异继续发展，带来生产力增值，避免重大系统故障和灾难。设备智能运维侧重量化装备或关键部件的故障率，研究裂损与磨耗失效机制，剩余使用寿命预测方法，构建维护调度模型等，实现高动态、高效率和高经济效益的智能维护。故障诊断和智能运维的基础理论及相关技术研究已经得到学界广泛关注，为智能装备的健康管理和可靠运行提供重要支撑。为此，“机械故障诊断和设备智能运维”分会将围绕产品和设备健康监测、故障诊断及寿命预测、系统维护决策等专题展开探讨，旨在搭建国内外故障诊断和智能运维领域的科学经验和学术成果交流平台，助力智能制造高质量高可靠性发展。

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