学术 分会

分会1：电磁无损检测与智能评估

分会主席： 刘世伟，副教授，博导，华中农业大学工学院

农产品智能检测及数字化装备团队 副主任

主要从事数字化电磁无损检测与智能评估、结构健康监测、信号处理、农产品智能化无损检测等技术及理论研究工作。在ADV SCI, IEEE TII、TIE, MSSP, SHM, MEASUREMENT, SENSOR ACTUAT A-PHYS等期刊发表SCI论文40余篇，获得国家发明专利及软件著作权10余项（授权7项），出版外文专著2部/章节。...更多...

分会介绍： 电磁无损检测与智能评估是现代化机械、电子、工业工程等相关领域最重要的技术手段之一。本分会重点讨论电磁无损检测与评估 (NDT&E)研究的最新进展，包括但不限于：先进的数值建模和模拟方法，电/磁、超声无损检测新技术，1D检测信号及2D视觉图像信息处理，电磁探伤传感器和执行器网络，智能感知与先进电磁成像方法，基于机器学习、深度学习及大模型的智能化无损评估技术，材料性能评估、预测等技术，以及电磁无损检测与评估在工业、农业、医疗和航空航天等领域的应用。

分会2：机械故障诊断与设备智能运维

分会主席：
司国锦，上海交通大学机械与动力工程学院助理研究员，上海市优秀毕业生

研究方向：维护运作管理、风电场健康管理与网络设计

唐海红，浙江海洋大学海洋工程装备学院讲师（校聘副教授）

研究方向：旋转机械故障诊断/深度学习

分会介绍： 随着现代制造业发展，风力发电设备、航空发动机、高端数控机床等大型机械正在向着高精、高效方向发展，保障系统及设备的稳定可靠运行极为重要。由于机械装备本身结构和机理复杂，加之所处复杂环境的干扰，导致机械装备的健康管理困难重重。机械故障诊断通过研究装备或关键部件异常检测、早期故障识别及其溯源、故障严重程度评估和故障发展趋势预测等内容，实现对装备或关键部件运行过程中的衰退和未知变异的透明化管理，避免变异继续发展，带来生产力增值，避免重大系统故障和灾难。设备智能运维侧重量化装备或关键部件的故障率，研究裂损与磨耗失效机制，剩余使用寿命预测方法，构建维护调度模型等，实现高动态、高效率和高经济效益的智能维护。故障诊断和智能运维的基础理论及相关技术研究已经得到学界广泛关注，为智能装备的健康管理和可靠运行提供重要支撑。为此，“机械故障诊断和设备智能运维”分会将围绕产品和设备健康监测、故障诊断及寿命预测、系统维护决策等专题展开探讨，旨在搭建国内外故障诊断和智能运维领域的科学经验和学术成果交流平台，助力智能制造高质量高可靠性发展。

分会3：精密制造过程智能监测

分会主席： 郭力教授，湖南大学机械与运载工程学院

湖南大学学术骨干，中国机械工程学会高级会员，国家科技部评委, 国家自然科学基金评审专家, 科技部中国科技信息所中国科技期刊评审专家，..more...

分会4：Electromagnetic fields in the Age of Industry 4.0

分会主席： Dr Phoka Rathebe, Associate Professor, Department of Environmental Health, University of Johannesburg

Phoka Rathebe currently works at the Department of Environmental Health, University of Johannesburg. Phoka does research in Occupational and Environmental Health. His current projects are 'Electromagnetic fields and health'.